Insight Apps, Data Products et Databricks, leviers d’efficacité de SAP Business Data Cloud

Accéder rapidement à des insights exploitables reste un défi dans les projets data. Les équipes passent trop de temps à préparer, modéliser ou intégrer des données avant même de commencer l’analyse. SAP Business Data Cloud s’attaque à ce problème en combinant Data Products et Insight Apps, des composants applicatifs prêts à l’emploi, avec SAP Databricks, une plateforme de traitement et d’intelligence artificielle intégrée. Après avoir exploré la fédération de données et la force sémantique de SAP Business Data Cloud, nos experts vous expliquent comment ces briques permettent d’accélérer le time-to-insight tout en réduisant la charge technique.

Des données prêtes à l’analyse avec les Data Products

La préparation des données dans les projets analytiques est chronophage. Les équipes doivent comprendre la structure SAP, harmoniser les sources, modéliser les jeux de données et reconstituer le contexte métier. Cette phase monopolise des ressources expertes, allonge les délais et retarde la mise à disposition d’informations fiables.

Les Data Products de SAP Business Data Cloud sont des jeux de données déjà enrichis, modélisés et contextualisés. Ils permettent un accès immédiat à des données prêtes à l’analyse métier.

Par exemple, un Data Product finance peut regrouper automatiquement les données issues du grand livre, des centres de coûts et des flux de trésorerie, permettant à une direction financière de produire ses rapports en quelques minutes, sans dépendance technique.

Gagner en autonomie grâce aux Insight Apps

Les utilisateurs métiers ont régulièrement besoin de rapports analytiques spécifiques mais manquent d’autonomie pour les construire eux-mêmes. La dépendance vis-à-vis des équipes IT freine la réactivité. Les délais entre la demande et la livraison d’un rapport peuvent s’étendre sur plusieurs jours, voire semaines, avec un risque de décalage par rapport aux besoins opérationnels.

Les Insight Apps sont des applications analytiques prêtes à l’emploi, connectées aux Data Products. Elles permettent aux métiers de générer rapidement des tableaux de bord adaptés à leur fonction, sans compétences techniques.

Par exemple, une application pour la supply chain intégrant les données de SAP IBP et de sources externes comme la météo, afin de détecter les risques de rupture d’approvisionnement en temps réel.

Le data engineering boosté dans un environnement natif

Les transformations de données requièrent souvent des pipelines complexes, la réplication des données et une orchestration multi-outils difficile à maintenir. Cela augmente les coûts, les risques d’incohérence et les délais d’analyse.

L’intégration native de SAP Databricks permet d’exécuter directement les opérations de transformation (nettoyage, enrichissement, agrégation) dans SAP Business Data Cloud, sans duplication.

Un data engineer peut par exemple utiliser Delta Lake dans Databricks pour transformer des données SAP à grande échelle tout en conservant leur intégrité et leur fraîcheur.

Databricks, un socle solide pour exploiter vos données avec l’IA

Dans les projets IA, la création de modèles est ralentie par l’extraction, la copie et la préparation des données provenant de systèmes SAP complexes. Les data scientists passent plus de temps à construire des pipelines qu’à entraîner des modèles, ce qui ralentit la mise en production de l’IA.

Grâce à Delta Sharing, SAP Databricks offre un accès zero copy aux données SAP. Les modèles peuvent être entraînés directement sur les données d’origine, sans réplication ni ingestion manuelle.

Par exemple, une entreprise peut entraîner un modèle de prédiction de panne d’équipement à partir de données historiques de maintenance SAP croisées avec des données IoT temps réel, sans jamais copier les données hors de leur environnement source.

SAP Business Data Cloud, via ses Data Products, Insight Apps et son intégration avec SAP Databricks, offre une réponse concrète aux obstacles du time-to-insight, générant des gains de productivité considérables. Grâce à une approche zero copy, des composants applicatifs packagés et une plateforme IA unifiée, les entreprises peuvent passer rapidement de la donnée brute à la décision, tout en réduisant leur dépendance technique.

Ne manquez pas le prochain volet de notre série dédiée à SAP Business Data Cloud autour de l’Intelligence Artificielle appliquée à vos données SAP.