SAP Business Data Cloud : un time-to-insights accéléré via la fédération de données

SAP Business Data Cloud redéfinit la manière dont les entreprises exploitent leurs données pour prendre des décisions stratégiques. Notamment par sa capacité à réduire drastiquement le time-to-insight, véritable levier pour renforcer votre avantage concurrentiel.

La nouvelle offre de SAP soulève autant d’opportunités que de questions : bénéfices réels, intégration à l’architecture existante ou encore impacts pour les équipes data, métiers et SI. Pour y répondre, nos experts vous proposent une série d’articles, chacun dédié à un pilier structurant de SAP Business Data Cloud. L’objectif : vous offrir une lecture experte pour vous aider à mieux vous projeter et à décider.

Premier focus sur un aspect clé : la fédération des données, un véritable atout stratégique pour accélérer le time-to-insight et réduire la complexité des architectures data.

La fédération des données : une approche innovante

SAP Business Data Cloud repose sur la fédération des données, une méthode qui permet d’accéder aux données directement à la source, sans avoir à les déplacer ou à les dupliquer. Cette approche est rendue possible grâce à des technologies comme Delta Share, qui permet de partager des données entre différentes plateformes tout en conservant leur intégrité et leur sémantique. Contrairement aux architectures traditionnelles qui nécessitent la copie et la réplication des données, la fédération des données offre une solution plus agile et plus rapide pour accéder aux données et en extraire des insights.

Les défis de l’extraction des données SAP dans une stack data externe

Extraire des données SAP pour les intégrer dans une stack data externe, comme Azure Synapse ou Databricks, pose plusieurs problèmes majeurs qui ralentissent considérablement le time-to-insight. Voici une liste non exhaustive de défis que vous pourriez rencontrer. 

Accès direct à la base de données SAP : une solution risquée et coûteuse

Problème : L’accès direct à la base de données SAP sous-jacente est souvent impossible pour les clients, car il nécessite une licence d’utilisation complète de la base de données, ce qui est rarement le cas. Même si cette option est disponible, elle contourne le modèle de sécurité de SAP, ce qui pose des risques importants en termes de conformité et de sécurité.

Impact sur le time-to-insight : Cette approche est chronophage et sujette aux erreurs, car elle nécessite de construire manuellement des connexions et de gérer la sécurité. De plus, toute modification dans la structure des données SAP doit être répliquée manuellement, ce qui augmente les délais et les risques d’incohérences.

Utilisation d’API : des coûts supplémentaires et une complexité accrue

Problème : L’utilisation d’API pour extraire les données SAP est une alternative, mais elle entraîne des coûts de licence supplémentaires. De plus, cette méthode nécessite la création et la maintenance d’un processus d’ingestion personnalisé pour copier les données dans la stack data externe.

Impact sur le time-to-insight : Les données copiées doivent être synchronisées en permanence avec les données source dans SAP pour garantir leur fraîcheur. Cela peut nécessiter des processus de « truncate & reload » inefficaces ou des mécanismes complexes de détection des changements, ce qui ralentit considérablement l’accès aux insights.

Connecteurs tiers : une solution partielle et limitée

Problème : Les connecteurs tiers, comme ceux des solutions ELT/ ETL, peuvent simplifier l’extraction des données SAP, mais accentuent la dépendance et nécessitent une gestion et une sécurisation supplémentaires. De plus, SAP modifie parfois ses politiques d’extraction de données, ce qui peut rendre ces connecteurs obsolètes du jour au lendemain.

Impact sur le time-to-insight : Ces connecteurs ajoutent une couche de complexité et de coût, tout en introduisant des risques liés à la compatibilité future. Par exemple, en 2023, SAP a rendu obsolètes les connecteurs basés sur ODP RFC, ce qui a perturbé de nombreux processus d’extraction de données.

Insight-driven : vos données SAP disponibles en quasi temps réel et sans réplication

SAP Business Data Cloud résout ces problèmes en offrant une solution de fédération des données basée sur le delta sharing, permettant l’accès aux données SAP sans réplication. Ce delta sharing, via le lakehouse federation de SAP Databricks, permet de réduire drastiquement la réplication des données provenant d’autres sources.

Les avantages sont multiples :

• Pas de copies de données : Les données restent dans leur environnement source, ce qui réduit les coûts de stockage et les risques de sécurité.
• Synchronisation en temps réel : Les données sont accessibles en temps réel, sans synchronisation manuel ou complexe, réduisant drastiquement les coûts de maintenance.
• Conservation de la sémantique : La sémantique et le contexte métier des données SAP sont conservés, ce qui permet une analyse plus précise et plus rapide.

Pourquoi le Time-to-Insight est-il crucial ?

Avec SAP Business Data Cloud, la fédération des données permet d’accéder directement aux données SAP sans les répliquer, offrant ainsi des insights plus rapides tout en réduisant les coûts et la complexité opérationnelle.

Prenons l’exemple d’une entreprise analysant des données financières : elle peut désormais exploiter en temps réel les données de SAP ERP dans SAP Databricks, sans passer par les étapes fastidieuses de transformation entre les couches bronze, silver et gold. Cela élimine le principal point de frustration des data scientists, qui consacrent aujourd’hui l’essentiel de leur temps à ces préparations de données. Le résultat ? Un temps d’accès aux insights considérablement réduit, avec des données toujours fraîches et précises, et par conséquent, un avantage compétitif décisif dans un environnement business où chaque heure compte.

Pour conclure, la fédération des données est au cœur de SAP Business Data Cloud, offrant aux entreprises un accès direct à leurs données SAP sans nécessiter de réplication. Cette approche diffère fondamentalement des méthodes traditionnelles, généralement gourmandes en ressources et susceptibles d’entraîner des incohérences. Avec Delta Share, les organisations accèdent à leurs données en quasi temps réel, supprimant les délais d’extraction tout en préservant l’intégrité des informations. Cette solution répond efficacement aux défis d’exploitation des données SAP, alliant agilité opérationnelle et maîtrise des coûts infrastructurels. Pour les utilisateurs expérimentés de SAP, elle marque une évolution significative dans la gestion des données d’entreprise.

Cet article fait partie de notre série de décryptage de SAP Business Data Cloud. Dans le prochain article, découvrez pourquoi la sémantique et le contexte métier sont indispensables à une exploitation intelligente de la donnée.