Jumeau numérique du bâtiment : simulez, supervisez, optimisez avec le graph

Vous gérez des bâtiments qui accueillent des milliers de personnes chaque jour. Votre enjeu ? Optimiser les coûts, garantir la sécurité, améliorer l’expérience des occupants et respecter les réglementations, le tout dans un environnement de plus en plus complexe et connecté. Le jumeau numérique de votre bâtiment est la réponse à ces défis. Focus sur l’intelligence des graph dans ce contexte et la solution Neo4j, par les experts Business At Work (BAW).

Le jumeau numérique du bâtiment : bien plus qu’une maquette 3D

Véritable réplique virtuelle dynamique d’un bâtiment, il agrège les données issues :

• des capteurs IoT (température, mouvement, CO₂, consommation énergétique),
• du BIM (plans et infrastructures),
• des systèmes de gestion (GMAO, ERP, BMS),
• et de sources externes (météo, flux de personnes, réglementation).

Cette intégration crée une vision unifiée du patrimoine, sous toutes ses dimensions.

Bien plus qu’une vision statique, le jumeau numérique

• est capable d’évoluer en temps réel selon l’usage du lieu.
• est un outil avec lequel on interagit (pour simuler, surveiller, optimiser)

Le jumeau numérique devient alors un centre de pilotage intelligent, soutenant la décision des DSI et directions techniques.

Le cas d’usages phares du jumeau numérique

De la maintenance réactive à la maintenance prédictive

Traditionnellement, la maintenance s’effectuait après la panne.
Avec le jumeau numérique, elle devient anticipative : les données des capteurs et historiques d’intervention sont analysées pour détecter des signaux faibles de défaillance.

Exemple :
Un capteur de vibration sur un moteur d’aération signale une anomalie.
Grâce au modèle de jumeau numérique, le gestionnaire visualise immédiatement les dépendances (zones concernées, flux d’air, équipements liés), priorise l’intervention et gère les impacts avant la panne.

Résultat :

• Réduction des coûts de maintenance,
• Allongement de la durée de vie des équipements,
• Moins d’interruptions de service.

De nombreuses autres applications

Le jumeau numérique adresse de nombreux usages dans la gestion des bâtiments, en voici quelques-uns

• Simulation des flux, optimisation des espaces et des horaires, pour une meilleur expérience usager
• Optimisation du chauffage, éclairage, ventilation en fonction de l’occupation, pour les économies d’énergie
• Centralisation des données de sécurité et règlementaire, pour la réduction des risques et amendes
• Analyse de l’occupation, recommandations d’aménagement, pour une meilleure occupation des espaces

Pourquoi le graph est la clé technologique du jumeau numérique

Des solutions de jumeau numérique sur étagères existent. Néanmoins,

• elles sont souvent rigides et conçues pour des usages spécifiques
• elles s’appuient difficilement sur votre patrimoine de données existant
• elles manquent de flexibilité au changement

C’est pour cela que nous privilégions une approche basée sur les technologies graph.

Le graph est une technologie qui modélise efficacement les données interconnectées, ce qui est le propre d’un jumeau numérique. Elle s’intègre très bien dans un SI de données, ce qui lui permet d’être à jour sans action humaine.

Basé sur des nœuds et relations résolument orientées métier, elles sont le lien entre vos systèmes traditionnels (sgbd, data lakes) et le jumeau numérique.

Enfin, les solutions graph telles que Neo4J, sont très flexibles et résilientes au changement (ajout/suppression d’un élément, nœud ou relation).

Exemples d’usages concrets

Lire aussi : Graphes de connaissance et architecture data 

Le point de vue de l’expert BAW 

“Nos clients du secteur public et privé cherchent à relier leurs données critiques et silotées à des décisions opérationnelles.
Avec Neo4j, nous construisons des modèles de jumeaux numériques capables d’identifier les impacts d’une panne ou de simuler des scénarios d’exploitation en quelques secondes.
C’est une nouvelle façon de penser la donnée : relationnelle, vivante, prédictive.”

— Aurélien T., Consultant Data & Neo4j Expert chez Business At Work

Comment démarrer votre projet de jumeau numérique avec BAW

1. 1. 1. Identifier vos données clés et leur source: BIM, IoT, historiques de maintenance, données d’occupation.
      2. Modéliser le graph :
         • nœuds : équipements, capteurs, pièces, agents, usagers,
         • relations : flux, dépendances, événements, proximité.
      3. Mettre en place l’ingestion de vos données dans le graph
      4. Visualiser les résultats Neo4j propose des solutions comme NeoDash ou Bloom, qui permettent d’interagir avec le graph sans compétence technique nécessaire.
      5. Appliquer les algorithmes de graph data science pour détecter les points critiques.

La flexibilité de solutions graph comme Neo4j permet de fonctionner en mode itératif. Cela veut dire, pouvoir délivrer un POC rapidement assez robuste pour évoluer progressivement vers sa version complète.

Les experts BAW accompagnent chaque étape — de la conception du modèle de données à l’intégration dans votre SI existant (ERP, EAM, solutions IoT, Anaplan…).

FAQ – Les questions fréquentes sur le jumeau numérique

Qu’est-ce qu’un jumeau numérique dans le bâtiment ?

Un jumeau numérique est une réplique virtuelle dynamique d’un bâtiment, mise à jour en temps réel grâce aux données issues de capteurs, de systèmes de gestion et de plans BIM. Il permet d’en simuler, superviser et optimiser les usages pour une gestion plus fine.

En quoi le graph améliore-t-il la maintenance prédictive ? 

Le graph permet d’analyser les relations entre les équipements et de détecter des schémas annonciateurs de pannes, facilitant une maintenance préventive et priorisée.

Quels bénéfices concrets pour les gestionnaires de patrimoine ? 

Une meilleure visibilité sur les actifs, des interventions plus rapides, des économies d’énergie, et une exploitation prédictive du patrimoine immobilier.

Pour aller plus loin

La mise en œuvre d’un jumeau numérique performant ne repose pas uniquement sur la technologie, mais sur la qualité et l’architecture des données qui le soutiennent.
Pour approfondir ces dimensions essentielles, découvrez également :

• Graphes de connaissance et architecture data 
  Comment les graphs de connaissance transforment la manière dont les organisations structurent, relient et exploitent leurs données pour donner du sens à leurs systèmes d’information.
• Qualité des données : enjeux, pièges et bonnes pratiques 
  Un guide complet pour fiabiliser vos données avant toute initiative de jumeau numérique ou d’IA, et éviter les écueils les plus fréquents.
• Quelle stratégie de stockage pour vos données ? 
  Les clés pour bâtir une infrastructure de données évolutive, performante et conforme aux exigences métiers et réglementaires.

Ces ressources complètent la vision du jumeau numérique en vous donnant les leviers pour mieux structurer, fiabiliser et valoriser la donnée, à chaque étape de votre transformation digitale.

À propos de Business At Work

Business At Work (BAW) accompagne les organisations publiques et privées dans leurs projets de transformation digitale, de gestion des données et de modernisation des systèmes d’information.
Nos experts data maîtrisent l’ensemble de l’écosystème technologique — ERP, EPM, graphs, IA et cloud — avec une conviction forte : la performance d’un système d’information se mesure à sa capacité à simplifier le quotidien de ceux qui l’utilisent.
C’est tout le sens de notre engagement à making IT work for people.