L’IA appliquée à vos données SAP grâce à SAP Business Data Cloud

Dans un contexte où l’information est surabondante, l’enjeu n’est plus seulement d’accéder à la donnée, mais de la comprendre, de l’exploiter intelligemment et de la partager facilement. SAP Business Data Cloud offre une couche applicative complète permettant à tous les acteurs métier – opérationnels, analystes, décideurs – d’interagir efficacement avec la donnée. Cette couche repose sur trois piliers : SAP Analytics Cloud, Joule (copilot IA), et le SAP Knowledge Graph. Nos Experts explorent pour vous leur complémentarité pour transformer les données brutes en décisions éclairées.

Explorer, visualiser et planifier avec SAP Analytics Cloud

Les utilisateurs métier n’ont souvent ni les outils ni les compétences nécessaires pour analyser et explorer les données par eux-mêmes. Ils doivent dépendre d’intermédiaires techniques pour créer des rapports, ce qui ralentit la prise de décision et limite l’agilité organisationnelle.

SAP Analytics Cloud (SAC) propose une interface intuitive no-code pour créer des tableaux de bord, simuler des scénarios et suivre les indicateurs clés. Il permet également une planification collaborative multi-départements.

A titre d’exemple, une équipe financière peut modéliser un scénario de replanification budgétaire suite à une évolution des coûts d’approvisionnement et partager ce plan en temps réel avec la direction.

Obtenir des insights en langage naturel grâce à Joule

Identifier la bonne donnée ou le bon indicateur au bon moment reste difficile, en particulier pour les utilisateurs non techniques. Les décisions sont prises de manière partielle ou déconnectée de la réalité des données, avec des conséquences directes sur la performance opérationnelle.

Le copilot Joule, intégré dans SAP BTP, permet d’interagir avec la donnée via des requêtes en langage naturel. Il facilite l’accès aux insights et automatise certaines recommandations.

Un responsable RH peut par exemple interroger Joule sur l’évolution des compétences critiques dans le département R&D, et obtient une synthèse incluant des propositions de formation et de recrutement.

Donner du sens à la donnée avec le SAP Knowledge Graph

Les données d’entreprise sont dispersées dans des silos métiers ou techniques, sans structure relationnelle explicite. Cela rend difficile la détection des dépendances critiques, limite l’explicabilité des modèles IA et freine l’analyse transverse.

Le SAP Knowledge Graph crée des liens sémantiques entre les entités (clients, fournisseurs, produits, événements), enrichissant ainsi les analyses par une compréhension contextuelle.

Par exemple, au sein d’une chaîne logistique, le graphe permet d’identifier automatiquement qu’un fournisseur clé est exposé à des risques géopolitiques, alertant l’équipe achats avant que la rupture ne survienne.

Time-to-Insight accéléré

La synergie entre SAP Analytics Cloud, Joule et le SAP Knowledge Graph permet une exploration fluide, un questionnement naturel et une visualisation contextualisée des données. Cette chaîne intégrée optimise la compréhension, la réactivité et la capacité à agir.

La couche applicative de SAP Business Data Cloud transforme l’expérience utilisateur face à la donnée : de la simple restitution à l’analyse augmentée, en passant par la planification et la recommandation intelligente. Grâce à SAC, Joule et au SAP Knowledge Graph, la donnée devient non seulement accessible mais actionnable, dans un environnement unifié, contextualisé et temps réel.

Vous avez manqué les épisodes précédents du décryptage de nos experts ? Voici ce qu’il fallait retenir :

• Accélération du time-to-insights grâce à la fédération de données
• La force sémantique de SAP Business Data Cloud
• Intégration native avec SAP Databricks des Data Products, d’Insight Apps